博客
关于我
XSLT-客户端
阅读量:656 次
发布时间:2019-03-15

本文共 981 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

XSLT与XPath的区别解析及JavaScript转换方案

  • XSLT与XPath的职责定位

    XSLT(XSL Transformations)是一种专门用于将XML文档转换为XHTML文档的语言,它允许通过样式表规则对数据进行复杂转换。而XPath(Extensible Hypertext Renderer dialecte Path)则是一种专门用于在XML文档中导航的语言,能够以特定的路径表达式定位节点,常用于在XSLT转换过程中指定数据来源。尽管它们在功能上互补,但二者应当被分别使用。

  • JavaScript的应用优势

    传统上,XSLT转换可以通过在XML文件中嵌入样式表完成,并借助浏览器进行转换。然而,这种方法受到了下列限制:

    • 样式表的引用方式不够灵活
    • 在不支持XSLT转换的浏览器中无法工作
    • 难以满足逆向推断需求

    JavaScript作为更具灵活性的方案,可以在同一浏览器中同时支持不同形式的样式表工具。它不仅能够满足前后兼容性需求,还能够根据浏览器和用户的具体需求灵活切换,体现了XSLT设计的核心理念。

    1. XML与XSL文件结构对比
      考虑以下示例XML文件:
    2. Empire Burlesque
      Bob Dylan
      USA
      Columbia
      10.90
      1985

      与对应的XSL样式表文件:

      <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"><xsl:template match="/">

      My CD Collection

      Title Artist
      <xsl:value-of select="title" /> <xsl:value-of select="artist" />
      </xsl:template></xsl:stylesheet>

      需要注意的是,所提供的XML文件并不包含对XSL文件的引用。这意味着XML文件可以使用多个不同XSL样式表进行转换,这也是XSLT的广泛应用之一。

      1. JavaScript驱动的转换实现
        以下脚本展示了如何在浏览器中使用JavaScript进行XSLT转换:
        • 以上代码在不同浏览器中均能实现XSLT转换功能,兼顾了兼容性和灵活性。在实际应用中,可以根据具体需求合理配置不同的样式表和转换逻辑。

      转载地址:http://xytmz.baihongyu.com/

      你可能感兴趣的文章
      python logging basicconfig_python之logging.basicConfig
      查看>>
      python mac地址_python中MAC地址打包问题
      查看>>
      python manage.py syncdb Unknown command: 'syncdb'问题解决方法
      查看>>
      Python map() 函数 和 numpy mean()函数
      查看>>
      Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集
      查看>>
      Python matplotlib 中更换画布背景颜色
      查看>>
      python matplotlib简单使用
      查看>>
      Python mock 修补另一个函数调用的函数
      查看>>
      python mqtt 客户端实现
      查看>>
      Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
      查看>>
      python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
      查看>>
      Python NLP完整项目实战教程(1)
      查看>>
      Python NLP自然语言处理详解
      查看>>
      python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
      查看>>
      python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
      查看>>
      Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
      查看>>
      Python numpy数据的保存和读取
      查看>>
      python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
      查看>>
      python os.system
      查看>>
      Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
      查看>>